Acumen IQ é um sensor hemodinâmico minimamente invasivo, através do qual é possível habilitar a função preditiva de hipotensão, do software Acumen Hypotension Prediction Index (HPI). Foi desenvolvido com base no algoritmo Edwards de Débito Cardíaco, baseado na pressão arterial (APCO).
O sensor Acumen IQ se conecta a qualquer linha arterial radial existente e habilita a função preditiva de episódios hipotensores através do software Acumen Hypotension Prediction Index (HPI).
Desenvolvido em parceria com profissionais clínicos de todo o mundo e o primeiro de uma nova categoria de produtos, o software Acumen Hypotension Prediction Index oferece o único parâmetro preditivo disponível para monitorização da hipotensão. Essa tecnologia preditiva inédita permite a tomada de decisão clínica, através da detecção precoce da potencial ocorrência de hipotensão, antes mesmo que ela aconteça. Além disso, fornece informações sobre a causa da hipotensão e auxilia na conduta a ser adotada para o paciente.
Aproveite a possibilidade de ter informações que apoiam a decisão de forma inteligente.
| Modelo | Descrição | Comprimento | Unidade de medida |
|---|---|---|---|
| AIQS8 | Sensor Acumen IQ autônomo | 84 pol/213 cm | EA |
| AIQS85 | Sensor Acumen IQ autônomo (5 embalagens) | 84 pol/213 cm | 5 |
| AIQS6 | Sensor Acumen IQ autônomo | 60 pol/152 cm | EA |
| AIQS65 | Sensor Acumen IQ autônomo (5 embalagens) | 60 pol/152 cm | 5 |
O sensor Acumen IQ conecta-se a qualquer linha arterial radial existente e automaticamente calcula os principais parâmetros a cada 20 segundos, permitindo uma rápida detecção de alterações fisiológicas em pacientes cirúrgicos ou não e em pacientes de unidades de tratamento intensivo.
- Volume Sistólico (VS)
- Variação do Volume Sistólico (VVS)
- Pressão Arterial Média (PAM)
- Contratilidade: Inclinação sistólica (dP/dt)
- Índice Cardíaco (IC)
- Resistência Vascular Sistêmica (RVS)
- Índice de Predição de Hipotensão (HPI)
- Pós-carga: Elastância arterial dinâmica (Eadyn)
O sensor Acumen IQ oferece de forma inédita o suporte preditivo para a tomada de decisões clínicas no tratamento da hipotensão intraoperatória
Dados científicos demonstraram estreita relação entre hipotensão intraoperatória e o risco aumentado de lesão renal aguda (AKI) e lesão miocárdica após cirurgia não-cardíaca (MINS).1,2,3
- MINS - a complicação cardiovascular mais comum que ocorre após uma cirurgia não-cardíaca - é a principal causa de mortalidade dentro de um mês após a cirurgia.1,4 É um problema de saúde pública importante.4
- Mais de 1 em 12 pacientes (8 milhões de pessoas no mundo) com mais de 45 anos apresentam MINS a cada ano.4,5,6
Gerencie o componente de fluxo da perfusão para manejo individualizado de fluidos.
Ao gerenciar a perfusão, o volume sistólico pode ser otimizado usando a curva de Frank-Starling do próprio paciente. A localização do paciente na curva pode ser determinada medindo as alterações no VS em resposta à alteração na pré-carga usando uma prova de administração de bolus de fluido ou elevação passiva das pernas (EPP).
Parâmetros dinâmicos e baseados em fluxo são mais informativos que os parâmetros convencionais para determinar a capacidade de resposta a fluidos e podem ajudar a orientar a administração individualizada de volume, evitando a administração insuficiente ou excessiva.9
Além disso, a variação do volume sistólico (VVS) provou ser um indicador altamente sensível e específico para a capacidade de resposta na pré-carga ao gerenciar o volume. Como parâmetro dinâmico, a VVS tem se mostrado um preditor preciso da capacidade de resposta de fluidos em condições de carga induzidas por ventilação mecânica.7,8Relação de Frank-Starling entre a pré-carga e o volume sistólico (VS)
O software Acumen Hypotension Prediction Index (HPI) é composto por três elementos principais:
- O parâmetro HPI exibe um valor que varia de 0 a 100, sendo que os valores mais altos indicam maior probabilidade de um paciente evoluir para um evento hipotensor antes que ele ocorra*
- O pop-up alto de alerta de HPI avisa quando seu paciente está evoluindo ou apresentando um evento hipotensor
- A tela secundária de HPI fornece parâmetros hemodinâmicos avançados de pressão e fluxo, permitindo investigar e identificar a causa raiz dos eventos hipotensores potencialmente em desenvolvimento
O software Acumen Analytics oferece análise de dados retrospectivos e informações hemodinâmicas sobre a perfusão do paciente. Permite visualizar e analisar retrospectivamente os parâmetros hemodinâmicos monitorizados através do sensor Acumen IQ, destacando os principais eventos, que inclui:
Frequência da hipotensão
Duração da hipotensão
Prevalência da hipotensão
- Salmasi, V., Maheshwari, K., Yang, G., Mascha, E.J., Singh, A., Sessler, D.I., & Kurz, A. (2017). Relationship between intraoperative hypotension, dened by either reduction from baseline or absolute thresholds, and acute kidney injury and myocardial injury. Anestesiologia 126(1), 47-65.
- Sun, L.Y., Wijeysundera, D.N., Tait, G.A., & Beattie, W.S. (2015). Association of Intraoperative Hypotension with Acute Kidney Injury after Elective non-cardiac Surgery. Anestesiologia 123(3), 515-523.
- Walsh, M., Devereaux, P.J., Garg, A.X., Kurz, A., Turan, A., Rodseth, R.N., Cywinski, J., Thabane, L., & Sessler, D.I. (2013). Relationship between Intraoperative Mean Arterial Pressure and Clinical Outcomes after non-cardiac Surgery. Anestesiologia 119(3), 507-515.
- Khan, J., Alonso-Coello, P., Devereaux, P.J., Myocardial injury after noncardiac surgery, Curr Opin Cardiol, 2014, 29: 307-311.
- Sellers, D., Srinivas, C., Djaiani, G. (2018). Cardiovascular complications after non-cardiac surgery. Anaesthesia, 73 (Suppl. 1), 34 - 42.
- van Waes, J., Nathoe, H., Graa, J., Kemperman, H., de Borst, G., Peelen, L., van Klei, W. (2013). Myocardial Injury After Noncardiac Surgery and its Association With Short-Term Mortality. Circulation, 127, 2264 - 2271.
- Berkenstadt, H., et al. (2001) Stroke Volume Variation as a Predictor of Fluid Responsiveness in Patients Undergoing Brain Surgery. Anesthesia & Analgesia, 92, 984-9.
- Peng, K., Li, J., Cheng, H., Ji, FH. (2014) Goal-directed fluid therapy based on stroke volume variations improves fluid management and gastrointestinal perfusion in patients undergoing major orthopedic surgery. Medical Principles and Practice, 23(5), 413-20.
- Cannesson, M. (2010) Arterial pressure variation and goal-directed fluid therapy. Journal of Cardiothoracic and Vascular Anesthesia, 24(3), 487-97.
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