O software Acumen Hypotension Prediction Index (HPI) é uma
tecnologia inédita que detecta a probabilidade de um paciente evoluir para um evento hipotensor* antes que ele ocorra.
Vários estudos demonstraram que o software Acumen HPI1-4:
- Consegue redução estatisticamente significativa da hipotensão em cirurgia não-cardíaca quando combinado a um protocolo de tratamento em comparação com o tratamento padrão1,2
- Demonstra habilidades preditivas superiores a outros parâmetros hemodinâmicos, como débito cardíaco (DC), volume sistólico (VS) e alterações na pressão arterial média (PAM)3
- Possui precisão comprovada e confiável4
Veja os resultados desses estudos clínicos.
A Edwards Lifesciences possui um legado no estabelecimento de parcerias com profissionais clínicos para promover o avanço no cuidado ao paciente. Esse legado está no centro do desenvolvimento do software Acumen Hypotension Prediction Index. Desenvolvido em parceria com médicos de todo o mundo e o primeiro de uma nova categoria de produtos, o software Acumen Hypotension Prediction Index oferece o único parâmetro de monitorização preditiva para hipotensão disponível comercialmente na América Latina.
Esse software inédito de suporte à decisão clínica preditiva, detecta a probabilidade de um paciente evoluir para um evento hipotensor antes que ele ocorra e fornece informações sobre a causa da hipotensão, auxiliando na conduta a ser adotada para o paciente.
Saiba mais sobre os riscos de hipotensão.
Parte da solução inteligente Acumen de suporte à decisão clínica, o software Acumen Hypotension Prediction Index é habilitado pelo sensor Acumen IQ.
Três elementos-chave do software Acumen Hypotension Prediction Index
Parâmetro HPI
A tela do parâmetro HPI exibe um valor entre 0 e 100, sendo que os valores mais altos indicam maior probabilidade de um evento hipotensor.
O algoritmo - desenvolvido com "machine learning" e usando dados de quase 59.000 eventos hipotensores e mais de 144.000 eventos não hipotensores - detecta a tendência de uma potencial queda da pressão arterial média (PAM) de um paciente. O valor do parâmetro HPI é atualizado a cada 20 segundos, fornecendo informações preditivas contínuas sobre o desenvolvimento de eventos hipotensores.
Quanto maior o valor do parâmetro HPI, maior a probabilidade de um evento hipotensor ocorrer.
O desempenho diagnóstico do parâmetro HPI foi avaliado através de estudos de validação clínica:
A tabela completa dos resultados dos estudos de validação clínica pode ser encontrada no manual do operador.
- Especificidade: proporção de negativos verdadeiros para o número total de não eventos (negativos) com um negativo definido como um ponto de dados a pelo menos 20 minutos de qualquer evento hipotensor.
- Sensibilidade: razão de verdadeiros positivos para o número total de eventos (positivos) com um positivo definido como um ponto de dados que é no máximo 5 minutos antes de um evento hipotensor.
Mensagem de alerta de HPI alto
A mensagem de alerta de HPI alto aparece quando seu paciente está tendendo ou apresentando um evento hipotensor.
Se o valor do parâmetro HPI exceder 85 por duas atualizações consecutivas de 20 segundos ou atingir 100 a qualquer momento, a mensagem de alerta de HPI alto será exibida, solicitando que você reveja a hemodinâmica do paciente usando a tela secundária de HPI.
Tela Secundária
Se o seu paciente está tendendo a um evento hipotensor ou está passando por um evento hipotensor, você pode investigar a causa raiz e proativamente informar um potencial curso de ação. Os parâmetros hemodinâmicos avançados de pressão e fluxo fornecidos na tela secundária de HPI permitem uma oportunidade de investigar e identificar a causa raiz do potencial desenvolvimento de eventos hipotensores.
A tela secundária de HPI é acessada através da mensagem de alerta de HPI alto, tocando na barra de informações de HPI (quando ativada); pressionando o botão no parâmetro-chave HPI ou a qualquer momento através do menu Ações Clínicas no monitor. A tela secundária do software Acumen Hypotension Prediction Index exibe valores consolidados para os parâmetros do paciente de PAM, DC, RVS, VS, VVS/VPP, além de dois indicadores adicionais de contratilidade e pós-carga para fornecer um perfil hemodinâmico completo do paciente. Os parâmetros hemodinâmicos avançados na tela secundária são organizados visualmente por pré-carga, contratilidade e pós-carga.
O uso desses parâmetros hemodinâmicos avançados pode fornecer informações em potencial sobre a causa de um evento hipotensor.
Pré-carga
Variação do Volume Sistólico (VVS) ou Variação da Pressão de Pulso (VPP)
A diferença percentual entre o volume sistólico mínimo e máximo (VS) ou pressão de pulso (PP) durante um ciclo respiratório.
Contratilidade
Inclinação sistólica (dP/dt)
Inclinação máxima da forma de onda da pressão arterial de uma artéria periférica.
Pós-carga
Elastância arterial dinâmica (Eadyn)
A razão entre a variação da pressão de pulso e a variação do volume sistólico (VPP/VVS).
O software Acumen HPI combinado com um protocolo de tratamento alcançou redução estatisticamente significativa na hipotensão em comparação com o tratamento padrão 1,2
Dois ensaios clínicos randomizados mostraram que o uso do software Acumen HPI em combinação com um protocolo de tratamento hemodinâmico reduziu significativamente a incidência e a duração de eventos hipotensores em pacientes submetidos a uma cirurgia não cardíaca.1,2
Resultados do ensaio HYPE apresentados na revista JAMA1
Destaques de 2020 Wijnberge, et al.1
Publicação na JAMA: “Effect of a Machine Learning–Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension vs Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial”
- Pacientes de cirurgia não-cardíaca eletiva monitorizados com o software Acumen HPI tiveram um tempo mediano de hipotensão por paciente de 8 minutos em comparação com 32,7 minutos no grupo de controle
- A média ponderada do tempo de hipotensão combina a duração e a gravidade da hipotensão corrigida para a duração total do procedimento. Com o software Acumen HPI, o estudo exibiu uma diferença mediana de 0,38 mmHg entre o grupo intervencionista e o grupo de controle.
- A tela secundária do software Acumen HPI forneceu informações sobre a possível causa raiz dessa hipotensão, permitindo aos médicos identificar o curso de tratamento adequado
Ensaio HYPE: resultados primários e secundários1
Ensaio HYPE: orientação de diagnóstico hemodinâmico e protocolo de tratamento12
O protocolo do ensaio está incluído abaixo para fins de referência apenas no que se refere a este estudo específico.
No ensaio HYPE, não foram observadas diferenças significativas na dose cumulativa de vasopressores ou fluidos, e a hipotensão foi prevenida sem aumentar o número de eventos hipertensores.1
Resultados da implementação do Acumen HPI no estudo prospectivo de artroplastia total de quadril2
Destaques de 2019 Schneck, et al.2
Publicação no Journal of Clinical Monitoring and Computing: "Hypotension Prediction Index based protocolized haemodynamic management reduces the incidence and duration of intraoperative hypotension in primary total hip arthroplasty: a single centre feasibility randomised blinded prospective interventional trial"
O software Acumen Hypotension Prediction Index associado ao tratamento protocolizado demonstrou reduzir a duração relativa e absoluta dos eventos hipotensores em pacientes com artroplastia total de quadril, em comparação com um grupo de controle histórico e prospectivo.
Ensaio: Resultados primários2
| HPI | CTRL | hCTRL | |
|---|---|---|---|
| Número de eventos hipotensores por hora (n/h) | 0 | 5 | 2 |
| Tempo absoluto de HIO (s) | 0 | 640 | 660 |
| Tempo relativo de HIO (tempo de HIO como % do tempo total de anestesia) | 0 | 6 | 7 |
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Ensaio prospectivo de artroplastia total de quadril: protocolo2
O protocolo do ensaio está incluído abaixo para fins de referência apenas no que se refere a este estudo específico.
O software Acumen HPI apresentou capacidade superior de prever eventos hipotensores em comparação com os parâmetros hemodinâmicos comuns3
Destaques de 2019 Davies, et al.3
Publicação em anestesia e analgesia: "Ability of an Arterial Waveform Analysis–Derived Hypotension Prediction Index to Predict Future Hypotensive Events in Surgical Patients"
Quando comparado com parâmetros hemodinâmicos como VS, DC, VVS e PAM, o software Acumen HPI apresentou maior desempenho preditivo 5 e 10 minutos antes da hipotensão neste estudo3.
Previsão 5 minutos antes de um evento hipotensor3
Previsão 10 minutos antes de um evento hipotensor3
5 e 10 minutos antes do evento.
O software Acumen HPI demonstrou alta precisão na previsão de hipotensão4
Destaques de Hatib, et al4
Publicação em anestesiologia: "Machine-learning Algorithm to Predict Hypotension Based on High-fidelity Arterial Pressure Waveform Analysis"
- Os algoritmos preditivos costumam ser avaliados por meio de uma curva COR, com a ASC mostrando o poder preditivo do algoritmo4,14
- 10 minutos antes de um evento, o software Acumen HPI previu hipotensão com especificidade e sensibilidade de 89% e 90%, respectivamente, e com uma ASC de 0,95 neste estudo.4
COR mais próxima do eixo e se aproxima de um modelo perfeito, com menor quantidade de valores falso-positivos e falso-negativos13
COR 10 minutos antes de um evento hipotensor4
Em pacientes submetidos à uma cirurgia não-cardíaca, resultados de pesquisa revelaram fortes associações entre hipotensão intraoperatória e risco elevado de lesão renal aguda (LRA) e lesão miocárdica após cirurgia não-cardíaca (MINS).5-7
MINS - a complicação cardiovascular mais comum que ocorre após uma cirurgia não cardíaca - é a principal causa de mortalidade dentro de um mês após a cirurgia.5,8 É um problema de saúde pública substancial.8
Mais de 200 milhões de adultos em todo o mundo serão submetidos à cirurgia não-cardíaca anualmente, e esse número continua aumentando a cada ano.9,10 Globalmente, estima-se que 8 milhões de pessoas com mais de 45 anos de idade - mais de 1 em 12 pacientes — apresentam lesão miocárdica a cada ano após cirurgia não-cardíaca.8,10,11
Quando a pressão arterial média (PAM) do paciente atinge 65 mmHg, são necessários apenas 10 minutos de exposição para observar associações maiores entre hipotensão intraoperatória e MINS.5
Além disso, se a PAM do paciente atingir 50 mmHg, leva apenas um minuto de exposição para observar uma escalada significativa no risco de MINS, tornando crítica a identificação precoce de um evento hipotensor.5
O software Acumen Hypotension Prediction Index é a primeira tecnologia preditiva que fornece informações sobre a probabilidade de um paciente tender a um evento hipotensor* e ajuda a entender a causa raiz da deterioração da estabilidade cardiovascular.
O sensor Acumen IQ - parte da família minimamente invasiva de sensores hemodinâmicos - desbloqueia o software Acumen Hypotension Prediction Index. O sensor Acumen IQ se conecta a qualquer linha arterial radial existente e atualiza automaticamente os parâmetros avançados a cada 20 segundos, refletindo rápidas alterações fisiológicas em cirurgias de risco moderado a alto. Os parâmetros hemodinâmicos avançados fornecidos pelo sensor Acumen IQ oferecem uma visão contínua do estado hemodinâmico do paciente.
Software Acumen Analytics
O software Acumen Analytics permite analisar os dados retrospectivamente, fornecendo informações sobre o manejo hemodinâmico de pacientes. A visualização de parâmetros específicos de pressão e fluxo permite analisar:
Disponível na plataforma do futuro
A plataforma de monitorização avançada HemoSphere oferece parâmetros hemodinâmicos avançados que podem ajudar a guiá-lo com suporte proativo à decisão em uma variedade de situações e configurações clínicas, para que você possa manter a perfusão ideal do paciente.
Mais sobre a plataforma de monitorização avançada HemoSphere
- Hatib, F, Jian Z, Buddi S, et al. Machine-learning algorithm to predict hypotension based on high-fidelity arterial pressure waveform analysis. Anesthesiology 2018; 129(4):663-74.
- Davies SJ, Vistisen ST, Jian Z, et al. Ability of an arterial waveform analysis-derived hypotension prediction index to predict future hypotensive events in surgical patients. Anesth Analg 2019;doi: 10.1213/ANE.0000000000004121.
- Wijnberge M, Geerts BF, Hol L, et al. Effect of a Machine Learning–Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension vs Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial. JAMA. Published online February 17, 2020. doi:10.1001/jama.2020.0592
- Schneck, E., Schulte, D., Habig, L., Ruhrmann, S., Edinger, F., Markmann M., Habicher, M., Rickert, M., Koch, C., Sander, M. (2019) Hypotension Prediction Index based protocolized haemodynamic management reduces the incidence and duration of intraoperative hypotension in primary total hip arthroplasty: a single centre feasibility randomised blinded prospective interventional trial. Journal of Clinical Monitoring and Computing
- Salmasi, V., Maheshwari, K., Yang, G., Mascha, E.J., Singh, A., Sessler, D.I., & Kurz, A. (2017). Relationship between intraoperative hypotension, defined by either reduction from baseline or absolute thresholds, and acute kidney injury and myocardial injury. Anesthesiology, 126(1), 47-65.
- Sun, L.Y., Wijeysundera, D.N., Tait, G.A., & Beattie, W.S. (2015). Association of Intraoperative Hypotension with Acute Kidney Injury after Elective non-cardiac Surgery. Anesthesiology, 123(3), 515-523.
- Walsh, M., Devereaux, P.J., Garg, A.X., Kurz, A., Turan, A., Rodseth, R.N., Cywinski, J., Thabane, L., & Sessler, D.I. (2013). Relationship between Intraoperative Mean Arterial Pressure and Clinical Outcomes after non-cardiac Surgery. Anesthesiology, 119(3), 507-515.
- Kahn, Alonso-Coello and Devereaux, Myocardial injury after non-cardiac surgery, Curr Opin Cardiol, 2014, 29:307-311
- Devereaux and Sessler, Cardiac complications in patients undergoing major non-cardiac surgery, N Engl J Med, 2015, 373(23):2258-2269.
- Sellers, D., Srinivas, C., Djaiani, G. (2018). Cardiovascular complications after non-cardiac surgery. Anaesthesia, 73 (Suppl. 1), 34 - 42.
- van Waes, J., Nathoe, H., Graaff, J., Kemperman, H., de Borst, G., Peelen, L., van Klei, W. (2013). Myocardial Injury After Noncardiac Surgery and its Association With Short-Term Mortality. Circulation, 127, 2264 - 2271.
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