El sensor Acumen IQ proporciona la capacidad de predecir los episodios hipotensivos* y ofrece información acerca del origen de la hipotensión (precarga, poscarga o contractilidad) con el software Acumen Hypotension Prediction Index (HPI). Este sensor de nueva generación se basa en los fundamentos del sensor FloTrac de Edwards Lifesciences.

Desbloquea el software
Acumen HPI

El sensor Acumen IQ le brinda esta tecnología de vanguardia diseñada para ayudar a predecir futuros episodios hipotensivos.*

Icono de un corazón

Se conecta a cualquier
vía radial

El sensor Acumen IQ se conecta a cualquier vía arterial existente y calcula, de forma automática, parámetros clave cada 20 segundos.

Permite la atención individualizada
del paciente

El sensor Acumen IQ forma parte de una avanzada familia hemodinámica de soluciones que sirve de ayuda a la hora de tomar decisiones terapéuticas individualizadas.

*Un episodio hipotensivo se define como una PAM <65 mmhg durante al menos un minuto

Características del sensor Acumen IQ

El sensor Acumen IQ está disponible en la plataforma de monitorización avanzada HemoSphere. Este sensor desbloquea el software Acumen HPI y le permite optimizar de forma proactiva la perfusión utilizando presión arterial continua y parámetros hemodinámicos avanzados. Este vanguardista software de apoyo a la toma de decisiones predictivas detecta la probabilidad de que un paciente tienda a sufrir un episodio hipotensivo* antes de que este se produzca y le proporciona información para comprender la causa principal y conformar un posible curso de acción para su paciente.1,2

El sensor Acumen IQ también se conecta a cualquier vía arterial radial existente y calcula automáticamente los parámetros clave cada 20 segundos, reflejando así los cambios fisiológicos rápidos en pacientes quirúrgicos y no quirúrgicos del entorno de los cuidados intensivos.

Sensor Acumen IQ

Parámetros hemodinámicos avanzados

  • Hypotension Prediction Index (HPI)
  • Contractilidad: pendiente sistólica (dP/dt)
  • Poscarga: elastancia arterial dinámica (Eadyn)
  • Volumen sistólico (VS)
  • Variación de volumen sistólico (VVS)
  • Presión arterial media (PAM)
  • Índice cardíaco (IC)
  • Resistencia vascular sistémica (RVS)
  • Variación de presión de pulso (VPP)
*Un episodio hipotensivo se define como una PAM <65 mmhg durante al menos minuto
Números de modeloDescripciónLongitudUnidades por caja
AIQS8 Sensor Acumen IQ 213 cm/84 in 1
AIQS85 Sensor Acumen IQ (paquete de 5) 213 cm/84 in 5
AIQS6 Sensor Acumen IQ 152 cm/60 in 1
AIQS65 Sensor Acumen IQ (paquete de 5) 152 cm/60 in 5
AIQS6AZ Sensor Acumen IQ con sistema VAMP para adultos 152 cm/60 in 1
AIQS6AZ5 Sensor Acumen IQ con sistema VAMP para adultos 152 cm/60 in 5

Aplicación clínica

Gestión de la perfusión

El mantenimiento de la perfusión periférica requiere una presión arterial periférica y un gasto cardíaco adecuados. El sensor Acumen IQ ofrece parámetros hemodinámicos avanzados y presión arterial continua para ayudarle a monitorizar la perfusión, así como acceso al software Acumen HPI, que le brinda información para determinar la causa principal de la inestabilidad.

Más información sobre los riesgos de la HIO »

Sensor Acumen IQ y software Acumen HPI

Gestión del volumen

Los parámetros dinámicos y basados en el flujo ofrecen más información que los parámetros convencionales para determinar la respuesta a los líquidos y pueden ayudar a guiar la administración de volumen individualizada en pacientes y evitar una administración excesiva o insuficiente.

El acceso continuo a los parámetros de presión y flujo le permite evaluar la inestabilidad hemodinámica y le ayuda a elegir el tratamiento más adecuado.3,4 Al gestionar la perfusión, el volumen sistólico se puede optimizar mediante la curva Frank-Starling del propio paciente.

Relación Frank-Starling entre precarga y volumen sistólico (VS)

Paquete de soporte de decisiones inteligentes Acumen

El paquete de soporte de decisiones inteligente Acumen ofrece ayuda para la toma de decisiones tanto de forma predictiva como retrospectiva para el manejo de la hipotensión.

Manguito Acumen IQ
(no invasivo)
El manguito Acumen IQ desbloquea el software Acumen HPI al tiempo que ofrece una monitorización continua de la presión arterial y parámetros hemodinámicos avanzados de forma no invasiva.
Más información >>
Manguito Acumen IQ (no invasivo)
Sensor Acumen IQ
(mínimamente invasivo)
El sensor Acumen IQ desbloquea el software Acumen HPI y actualiza automáticamente los parámetros avanzados cada 20 segundos, reflejando así los cambios fisiológicos rápidos en los pacientes.
Sensor Acumen IQ (mínimamente invasivo)
Software Acumen HPI
El software Acumen HPI le ofrece información relativa a la probabilidad de que un paciente tienda a sufrir un episodio hipotensivo y para comprender la causa principal y conformar un posible curso de acción.1,2
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Software Acumen HPI
Software Acumen Analytics
El software Acumen Analytics le permite ver y analizar retrospectivamente los parámetros hemodinámicos, incluida la presión arterial media, lo que le ofrece información sobre la frecuencia, la duración y la prevalencia de la hipotensión intraoperatoria en su consulta.
Más información >>
Software Acumen Analytics

Formación clínica de Edwards

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Con el compromiso a largo plazo de mejorar la calidad de la atención a los pacientes quirúrgicos y críticos mediante la formación, la formación clínica de Edwards se adapta a usted con independencia del punto del proceso de aprendizaje donde se encuentre, con una oferta continua de recursos y herramientas que le proporcionan asistencia de forma constante a medida que supera los desafíos clínicos a los que hace frente ahora y en el futuro.

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  • El horario de atención del Centro de Asistencia Técnica Global es de lunes a viernes, de 8:00 a 17:00 horas CET.

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Referencias:
  1. Ward H. van der Ven, Denise P. Veelo, Marije Wijnberge, Björn J.P. van der Ster, Alexander P.J. Vlaar, Bart F. Geerts. One of the first validations of an artificial intelligence algorithm for clinical use: The impact on intraoperative hypotension prediction and clinical decision-making, Surgery, Volume 169, Issue 6, 2021, Pages 1300-1303.
  2. Feras Hatib, Zhongping Jian, Sai Buddi, Christine Lee, Jos Settels, Karen Sibert, Joseph Rinehart, Maxime Cannesson. Machine-learning Algorithm to Predict Hypotension Based on Highfidelity Arterial Pressure Waveform Analysis. Anesthesiology 2018; 129:663–674.
  3. Pratt B, Roteliuk L, Hatib F, Frazier J, Wallen RD. Calculating arterial pressure-based cardiac output using a novel measurement and analysis method. Biomed Instrum Technol. 2007 Sep-Oct;41(5):403-11.
  4. Monnet, X., Teboul, JL. Passive leg raising: five rules, not a drop of fluid! Crit Care 19, 18 (2015).
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