Software di terza generazione per il sistema FloTrac
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Software di terza generazione per il sistema FloTrac




Il sistema FloTrac è unico in quanto il suo software incorpora un algoritmo in evoluzione, sviluppato a partire da un'ampia banca dati di pazienti in continuo ampliamento. Questo consente di migliorare continuamente le prestazioni del sistema per arrivare a decisioni cliniche ben motivate.

Clinicamente convalidato in un'ampia gamma di condizioni dei pazienti, l'algoritmo del sistema FloTrac è stato perfezionato per fornire prestazioni migliori in condizioni di pazienti iperdinamiche:
  • La banca dati dell'algoritmo FloTrac comprende ora più pazienti e una gamma ancor più ampia di condizioni iperdinamiche.
  • Grazie all'analisi avanzata della forma d'onda, sono state aggiunte ulteriori variabili fisiologiche alla tecnologia del tono dinamico, il fattore che nell'algoritmo regola automaticamente le variazioni del tono vascolare.
Clinicamente convalidati in condizioni iperdinamiche, inclusa la sepsi, questi nuovi miglioramenti apportati al software di terza generazione FloTrac accrescono le conoscenze dei medici, consentendo loro di operare in sicurezza. Con una migliorata accuratezza dinamica e facilità di utilizzo, il sistema FloTrac è la soluzione emodinamica pratica per i medici e permette di valutare con sicurezza i pazienti, evitando ulteriori complicanze.
Per uso professionale. Consultare le istruzioni per l’uso per informazioni complete sulla prescrizione, tra cui indicazioni, controindicazioni, avvertenze, precauzioni ed eventi avversi.
Informazioni prodotto
Dettaglio dell’algoritmo
Brochure
Ottimizzazione dei fluidi
Modelli
Sicurezza RM
Prestazioni
Guida rapida alla configurazione
Specifiche
Confronto di tecnologie
Software di terza generazione
Animazione
DOMANDE FREQUENTI
Casi di studio
Materiali didattici
Bland Altman
Convalida della gittata cardiaca
Parametri emodinamici
Scheda tascabile
Guida rapida seconda edizione
Variazione del volume di eiezione (ppt)
Variazione del volume di eiezione
Dott. T.J. Gan
Modulo eLearning Vigileo
Dott. W. McGee
Dott. Y. Kotake

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